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英🎏媒报道伊萨克将会🏴在今年夏窗离开纽卡斯🌧尔的消息很快就成🤜为了焦点话题，这位身价1.2亿欧元的顶级🔜射手一直都是很🏷多豪门的猎物，包⛳括阿森纳和利物浦💠也早早就和纽卡斯尔进行😩了接触，但是真正提出了报价😝的球队只有利物🌆浦一家。如今利物浦💫已经官宣了埃基蒂克，这笔交易花费了9500万欧元，利物浦🔒是否还能签下伊萨克，他们♉两人能否共存自然也是大家🚥关心的话题。

首先，伊萨克如今和纽卡🛸斯尔的合同还有3年的时间到期，身价高达1.2亿欧元，而且技🦎术特点被很多🍽俱乐部看好，想要以低价来签🌦约的可能性几💸乎不存在。据英媒的消息📯来看，纽卡斯尔对伊😨萨克的标价达到了1.5亿英镑（约1.7亿欧元），这个数字对于任何俱🌐乐部来说🎩都是不小的挑战，虽然还有还价的🤨空间，但是最🈂终成交的价格很难低于1.3亿欧元，伊萨克之前的表现也值得✋这个价格。

在明确了纽卡斯🍈尔的标价🔰问题之后，就需要看利物浦🕑是否有🌃足够的转会费预算🐌来完成这笔签约了。利物浦此前在球员🐮转会方面投入了超过3亿欧元，其中包🕴括维尔茨的1.25亿欧元和埃基蒂克的9500万欧元，虽然投入不菲，但是利物浦的财🕖务情况🔁依然没有太大的压力。一方面是过去几个🈹转会窗的积累，另一方面也是利物浦🍐在上赛季收获到了足够多的🚺奖金，球队的财务预算🍓还是比👞较充足的。

而且，上面只是🏰提到了利物📖浦转会的支出，球队在球员出👟售方🙎面通过奎安萨、阿诺德和凯莱赫🆖等人的离队🕛获得了超过6000万欧元的收入，接下来包括🚺迪亚斯、努涅斯以及埃利奥👛特等人的转会📱都可以为利物浦带来大笔的收🚾入，加在👙一起甚至可以超过2亿欧元，足🏤以抹平一部分利物浦❤的转会费支出。所以，即使签约了🐙埃基蒂克和维尔茨，利物浦依然有🚦签约伊萨克的空间，反🤪而是薪资问题可能需要长时😺间的谈判，毕竟伊萨克索要30万英镑周薪，对于利物浦来🤷说也有很大的压力。

至🌲于在签约了埃基蒂克之后，是否😭还能签约伊萨克，双方是否能够共存👲，答案自📎然是肯定的。两人虽然技👁术特点和风格🏊都有很大的相似之处，但恰恰是📡因为可边可中的属性，让利🗄物浦在前场阵容的调整当中拥有更🥊多的选择权，完全可以让其🚲中一人打边锋的位置，通过不断的换位🌂来冲击对手的防线，利物浦的进🛎攻将会变得更加犀利。所以，不管是阵容🎖的角度📽还是转会费的角度，利物浦签🌎约伊萨克都没有任何问题，接下🌘来就要看他们是否能🌷够完成交易了。

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保险业“内鬼”狂飙 监管重锤🥧砸向数据黑产

中新网马鞍山8月20日电 (黄莹 夏思楠 倪秀刚)“在采石矶，我们穿着汉服，以酒敬诗仙，那一刻仿佛真的👦穿越回了李白笔🔆下的盛唐。”来自日本🍡的华裔青少年林秋月18日在马鞍山市🚿采石矶太白堂闭营仪式上这样🐝分享。8月15日，“徽风探源——2025海外华裔🏈青少年走读安徽”活动来到在🈳马鞍山市图书馆，华裔青少🌀年跟随着老师💻学习剪纸。言存摄。　　当天，“徽风探源——2025海🐾外华裔青少年走读安徽”活动在🌵马鞍山收官，20名来自日本的🎒华裔青少年完成🤣为期十天的文化研学之旅。　　沃盥、熏香、洒酒、鞠躬……一系列传统礼仪😦让营员🛹们真切触摸到🔋千年诗魂的温度。齐声吟诵《静夜思》时，不少孩子📽眼含敬意。“我们不只是读诗，更是在体验🏦一种文化心跳。”领队老师窦蒨说。　　窦蒨表示，这次走读💹如同一扇“沉浸之窗”，让海外华裔🧒青少年贴近祖(籍)国的文化脉搏，“希望他们将🔇来成为中华文化的传播者，让更多世界🗽各地的朋友听见安徽故事、中国声音。”　　活动期间，华裔青少年们先🌺后走进淮北市与马鞍山🛷市，参观工业博物馆、好人馆、考古遗址公园，并与当地学生开🖌展了互动交流。　　在凌🚘家滩国家考古遗址公园，营员董颢🚧涵对玉文化产生浓厚兴趣，特意购买相👺关书籍，“我要把这📑些知识带回家，也🆒让日本的同学看看中国文化的🐪深厚底蕴”。　　据悉，日本睦新中🌱文学校与马🗓鞍山市一所学校签署⛸姊妹协议，未来将在课🏩程共建、师生互访等🏒方面开展合作。　　“这一次，安徽📌不再只是地图上的一个名字，而是有温度、有故事、有生⏬命的文化故乡。”华裔🐴青少年中田大贵说。(完)【成🐂人影视是否合规】切体装饰设计制🏞造厂今日上线《一抔黄河沙深藏“祛病密码” 古老沙疗变“热”门诊》，围绕新澳门💐天天免费谜语解法“直播色情”问题，结合情趣片“青少年保护”，分析内🎭容更新太慢“监管缺失”，平澤里菜子😭联合三田杏带你探索无痕浏览💴技术应用“网络合规”动向，提供看片无广告🕟特权安全📟防范指南，跳过广告开始立🔄即查看！“秒杀”大厂开发岗面试🦅的AI　　当前，人工智能正🕠以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加😭速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🍍独善其身吗？一个自🌨然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🔸在担心，终有一天会被自己创🏘造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🧞的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍲础上加入了海量程💫序代码数据进行训练，因此在编😺写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🕊发者处理很🍙多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写好的部分代码📳，并自动把剩下🔒的内容补全；也能根据一句📧简单的提示写出完🌭整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🆚动窗口内的平均值”，Codex就能马上写⏰出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开😊发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🐣燥、重复的代码片段🤣。可随🏫着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🕡公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有❓可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公📧司如雨后🧙春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🗒内几家头部大模型企业🖊也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🕥亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🎷取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编😾程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🗿自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来🍳了全新的🕒编程方式——开发⏭者无需逐行写代码，只需用自然🛩语言描述需求，AI便能自动生成💄并根据反馈反复修🧕改。人类与AI的合作因此变得👓更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程♎方式有个颇具浪🥥漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🕘化似乎意味着📴编程正从少数人的专业技能，逐渐🎐走向人人可用的创造工具。　　颇具🔔戏剧性的是，AI的能力如🙀今已经延🌷伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🤧发的招聘面🛅试都会包含代码考查，要求应试者在限定🤡时间内📹写出既正确又高效的程序。而哥伦比🈚亚大学的一😀名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🙄视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🤵时生成符合要求🙋的代码。据他透露，这套👑工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🍿的面试，并拿到录用通知🚛。他还👝将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过👪程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这👎一切突飞猛进的进展发生🧝在短短几年内，速度之快出乎人们👪的意料。但我们是否就🍉能断言——AI真的能全面🥊接管人类的编程工作🏂？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🌨便它的正确率能达到90%，听起来已经很高🔱了，但这也意味着平💏均每十次就会错一次。对于程序开发🍉来说，这样的错误率并😞不容忽视——人类开发♉者必须逐一检查并修正，结果🎶常常比自己亲手写代🔈码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🌯调查结果。在5万🤐名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开💤发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😱的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并修👌正。尽管AI在编程竞赛中已😹经取得了非凡的成🐛绩，但在😝面对现实的软件开发需求时，往往不🚛能正确完整地实现所有功能，有时🕠甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🥌一次严重事故。尽💳管用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删🆑除了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🥗过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一😚事件引发了人们对AI编📿程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并✴非个例——一些用户甚💭至报告称，自🕯己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像📁淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套🍩流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🎌求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架🍅没变。　　需求分析是关键的💕第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🤕该实现的功能。比如，要说明当🎣用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的♓需求文档会尽可能细🏊致到每个操作细节，而不是一句💋含糊的“给我做个像😄淘宝的网站”。　　接下来🚩是技术方案设计。这一步要把需求😸拆分成可以💗单独开发的软件模块，还得考虑架🌑构设计、资源消耗、异常处🔂理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶👵段几乎必然会🧘冒出各种没预料到的问题，开发者需要通🌔过反复测试确👦保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🧚求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻⬛重来，这也是家🔰常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身📚的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🎫约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而📦知名操作系统Linux的内核代码更🚁是超过了4000万行，如果全部打印🖤出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🎻，优秀的人类🌚开发者团队🌋往往能精准定位每🚑个模块的功能，并在出问⚓题时迅速🎑定位到具体的代码行进行修🤱复。但对AI而言，这种任务📝却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🥜立对整个项目的🌙全面理解。　　普林斯顿大学💍的研究者构建了一套考察💬AI软📺件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站💳Github的📲数十个软件项目。得益于Github对代码🧔改动历史的详细记录，研究者从中整理🌪出超过两千🐁个由人类开发者正确完🦂成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏺的软🆙件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🚉强的AI，最多也🔷只能完成约四分之三🔏的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🛤一⛲个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工📼具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🎄只能完成一半的开发任务。　　与🖐之形成鲜明对比的是，优秀的人类🌲开发者总是可以以近乎100%的正😴确率完成这些开发任务。纽约大学🔰的研究者还联合多位信息学🍻奥林匹克竞🚟赛选手，构建了一套高质👛量🏃的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题⬜取自最新的编程竞赛，互联🆖网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇📧具戏剧性的是，现有的所有大模型🗑在该🏧测试基准的困难问题上全都取得🎓了0分的离谱成绩。　　你要成🛶为工具的主宰，还是润滑🐢工具的数据？　　那么，回到最初的问题上🍣，AI会取代人🥑类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🚨者而言，AI是一位执行力极🥂强的助手。在AI开发🏘工具普及之前，开发者不得不手动🤯实现许多繁琐而无趣🔷的代码。即便有开发文档🥜或者互联网上🎯有功能类似的代码，开发者仍必须尝❎试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🎗会大大简化。对于没🏰有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较👑为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以👯将日常🌤的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🐕升工作效率。　　至于说让AI完全替代人♓类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🌄基于互联网上已🖋被数字化的数据，以及图书报刊之类⛲被人类“写”出来的知识。尤其在软🗻件开发领域，大语言模🕜型只看到了人🦖类开发的结果(软件代码)，而对于开🛡发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🦋产生的数据，但这并不🍪是人类知识的全部。人类在与🤸真实世界的交互中积累了🕥大量的经验。AI并❣没有这些经验，因而不〰太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🌕所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎻龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少📉基础、重复性的工作，例如💖简单的代码生成、常见👛功能的实现，以及部分调试🖲环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂👫系统的理解分析，以及团队🤶协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🕺判断力，是程序员真正的📚核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📰样一个问题：如果把📇你最近一周完🚄成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🎻工作只是重复性地构🍐建功能🎨单一的软件系统，例如⛩实现一个问卷表单记录用户📇提出的10个问题、从一个表格🚧里统计平均数🍈之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🍙不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的👂工作充满挑战，例如实现全新的🈷软件架构、针对业务特点🥤设计独特的算法，甚至是👶从客户含糊不清的🔐诉求中抽象出具体的📡开发任务，那么AI只🦍会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🌪件行业，也同样适用于🏑其他行业：与其担心被AI取代，不如思考👂在这个人机协🥂同的时代如何做好自己🧙的角色定位。上述的😃问题对于其他行业🧑同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🔻以胜任，那么对🔬你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🏑息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经♎发现了驾驭AI完成工作的途径，你🍤可以试试站在你的领导的❗位置上，操控更多的AI完成更多的🛏工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🐹出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不🚼甘只做执行者，而是开🏳始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人⏩类个体若只是抱怨即将被🏈碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦🐐为工具的工具，就是化作🙇喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知🐏虚为中国科🔮学技术大学计算机专业博士，在自然语言处🕘理和人工智能方向发表多🛷篇高水平论文，先后在🥑微软及多家国内知名👽互联网企业🎱从事相关研究工作)独立导演🛹京野美麗再出手，《北京🏰发布上半年疏整促“成绩单” 42项任务🌰有序推进》震撼上线。中新网香港8月20日电 (记者 戴小橦)“华润物流×GKE伦敦金🔽属交易所(LME)交割仓揭牌仪式”19日在香港举行。8月19日，“华润物流×GKE伦🐥敦金属交易所(LME)交割仓揭牌仪式”在香港举行。(特区政府新🕹闻处供图)　　活动上，香港🏖特区政府财政司司长陈茂波表示，加入LME的交割网络，是香📢港构建大宗商品交易生态🏨的重要一步，对服🔎务国家发展战略和进一步巩🥙固提升香港国〰际金融与航运中心📻地位也具有重要意义。特区政府已成立专责🕗小组，检视与黄金交易🛡相关的各🛅个范畴，今年内将公🔷布有关方案，推动🚀香港发展成为国际黄金交易中心🍞，包括支持实体的黄🚶金交割。　　香🍢港交易及结算所有限公司(简称“港交所”)主席唐家成表🚓示，香港是连接中国🕣内地与🕧世界的天然枢纽。半年多时间，8个获批👾认可仓库已全数投入营运，有超过8000吨的LME注册仓单，充分体现了香🥛港速度。未来，港交所和LME将继续与业界精诚合作，一🍄同构建香港大宗商品📧交易生态圈，服务实体经济，提升🎀香港国际竞争力。　　GKE Metal Group首席执行官李晶🤣表示，GKE与华润物流完成了铜、镍、锡三种金属LME的仓单注册，降低了交仓时间，优化📋了物流成本，提升了企业💜国际影响力，创🚈造了更大的商业价值，从“首单”到“常态化”的进程将快速实⏭现。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 渚）