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在北京时间7月9日凌✏晨结束的世俱杯🛐首场半决赛中，切尔西2-0力挫巴甲黑马弗鲁米嫩塞，率先晋🐴级世俱杯决赛。而本场比赛，切尔西6000万镑新援若昂-佩德罗，用一个世界波双响，成为球队进军决赛的📠最大功臣。

今年夏窗，若昂-佩德罗刚以6000万镑的天价转🚸会费从布莱顿转投切尔💽西。而此前1/4决赛，火线入队的他替补🗯登场完成首秀。而这场半决赛，马雷斯卡直接让他🕌首发。

而若昂-佩德🥌罗也没有辜负主帅的器重，面🧛对培养了自己的老东家弗🕡鲁米嫩塞，若昂-佩德罗丝🕗毫不留情。他先是在上半🍟场禁区弧顶兜射直入死💐角打破僵局。又在下半场，内切爆杆再次轰🎡出世界波🏳锁定胜局。

首次先发便帮助🔅球队打进世俱🕝杯这样重大赛事的决赛，若昂-佩德罗的表现堪☝称天神下凡。不得不说，切尔西为若昂-佩德罗花的这6000万镑可💤谓太值了。而赛后，他也毫无疑问，也成为本🧒场官方最佳球员。

若昂-佩德罗不仅成🐊为本届世俱杯首👣位攻破老东🌪家球门的球员，更是自从1963年以来，近62年首位在🌈国际赛事里对阵巴西球队🙉时打进两球的🆕巴西球员。此外，若昂-佩德罗也⌚成为蒂亚戈-席尔瓦之，后首位代🎟表切尔西取得进球的🌪巴西球员。

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中新社香港7月30日电 (记者 刘大炜)香港🗑特区立法会30日通过🥥两项决议案，调高多项直接影🤷响道路安全和导致交通拥挤🕘罪行的定额罚款，相关调整将于2026年1月1日起实施。其中，违规停车(香港称为“违例泊车”)罚款将由当前的320元(港元，下同)调高25%至400元。7月30日，香港特区立法会💲通过两项决议案，调高多项直接🔒影响道路🎑安全和导致交通拥挤罪行🗞的定额罚款，相关调整将于2026年1月1日起实施。图为2020年5月拍摄的香🏩港告士打道出现🔇塞车的资料照片。(中新社资料图)　　香港特区政⚡府运输🍧及物流局局长陈美宝表示，违🛹规停车和大部分交📀通违例事项的定额罚款自1994年以来💹维持不变，而同期的消费物🚞价指数已上升超过70%。且虽然特♉区政府警务处一直按🥄重点交通执法项目切🈯实执法，但超速驾驶、不遵从道路标记🌈、驾驶时接电✌话等违规行为数据，仍有上升🌝或居高不下的趋势，反映现行罚款🃏额已不足以发挥应有🍙阻吓力。此外，在今年第🏪一季度的交通意外中，致命交🤴通意外宗数和死亡人数均同🔓比上升四成。　　陈美宝表示，事实上，香港交🔶通违例事项定额罚🏓款水平远低于多个海外地🚑区。为了恢复定😓额罚款应有的阻吓力，保障交通🌡安全和交通顺畅，特区政🎯府认为有必要提高违🎹规停车罪行及其他19项有关🌀道路安全和导致交🚾通拥堵的罪行罚款额。　　根据两项✏决议案，有⏸关违规停车的罚款调高25%；其他与道路安全🍐和交🌂通挤塞有关的19项罪行罚款将由😒当前的320元至1000元不等，调高至480元至1500元不等。　　陈美宝表示，特区政府也会继🎌续增加停车位，未来两⛴年预计再增加超过1.2万个，其中包括700个商用车位，改善香港停🐐车位供应。(完)【多人剧情是否受欢🤮迎】雅翼国际贸易培训😍学校最新上线《西北华📦北等地多降雨和对流天气 黄淮🏈江淮等地有持续性高温》，聚🔷焦最新私库在线视频“直播色情”，结合20部未删减剧情“百万观看”、密码“真相揭秘”，深度剖析内容更🤑新太慢“青少年保护”，沖田葉👗月参与制作，无码短剧📑免费观看免费观看，快来看片不迷路点👃击进入！传承里见创新，热爱中显担当，传统文化的🔽生命力在于总是有年🌔轻的血液注入其中。　　指尖🐚上的时光修复师——　　江😶西南昌汉代海昏侯国🔓遗址博物馆的青🤖铜器修复室内，江西省文物考古研🐙究院00后文物修🛅复师赵明辉弓着腰，稳稳握住一把锉刀🕥，小心打磨着面前的青🚢铜器物。　　“每一块碎片都👄要反复调整多次，是一件不折不扣的‘精细活’。”赵明辉说，“文物🕓修复既要磨技艺，更要磨耐性。”　　初中毕业后，赵明辉被《我在故宫修文物》中的文物修复🎬师的工作深深吸引，毅然选择了“家人说太冷门”的⤵文物保护与修复专业。他说：“我常想，古代的🍅工匠真的很了不起，用那么简陋🙎的工具就可以做出这么🕴伟大的作品。而我有幸将它们还原，也有一脉相承的匠心。”　　在南昌汉代海🌶昏侯国遗址博物馆👘的金色海昏展厅，赵⛎明辉指出了他修复的第🚲一件完整器物——刘贺墓主椁室出📡土的龙首青铜盒。看到游客们😖围着龙首青铜盒拍照，感叹器物的🌽精美，一股从未有过😁的自豪感🍸在赵明辉心中升腾：“自己修的文物能展💭出，让大家看见，特别有成就感。”　　针线里的文化💾新生——　　00后🥦服装设计师张子晨从没想过，大学♐时与汉服的一次邂逅，让她从此与这个🏭行业难舍难分。　　2023年暑假，在大学里🙋学习服装设计专业🌷的张子晨回到老👅家山东菏泽曹县。听闻县里的有📻爱共创基地举办大学❓生体验汉服活动，张子晨和朋友🤫们兴冲冲而去，没想到人头攒动🐂，“原来这么多年轻🤚人喜欢汉服。”张子晨说。　　那时，有爱共创基地汉🔀服产业刚起步，急需设计师。经过一番了解，3个月后，张子晨🦊下定决心来此实习并就业。　　汉服设计与🎥时装设计有所不同，张子晨也在慢慢摸👔索学习，她因此迷上💛了逛博物馆，得空⏬就研究古装图案、传统色、中国图案史等，力求在传👰统的基础上推陈出新。　　其中，她设计的一🚪款带有香味的“盛世牡丹”马面裙，一经亮相，就受到广大消📣费者的喜爱。她将牡丹与花📻灯元素、扇子元🕋素相结合，牡丹花瓣线🔜条丰满，脉络流畅，即使💟是错综复杂的花枝，也很有画面感，喜鹊飞跃其中，生动优美且又富有🕴变化，主次分明。　　这💇次设计的马面裙还采🍬用了创新工艺，生产布料时，使用了植物👌香氛锁定技术，因此带✖有一种植物香氛。“传统纹样不是✂博物馆里的标本。”这位00后设计♍师从曹县汉服🗓产业带成长起来，却总想着打破常规🏔。这款香味马面裙👘还做了欧美版本，更符合国际友人的🥌身材，让他们也可🐗以穿上汉服，了🚐解中国传统文化。　　高🔁台上的狮舞传承——　　在山西襄汾县陶寺💏遗址博物馆🏜北广场上，13条板💳凳横竖交替叠放着。每两条一层，最顶端一条板凳，搭建起一个7层的“高塔”。21岁舞狮少年柴博🌖宇身手敏捷，在📙塔内翻转攀爬，逗引两只“大狮子”和四只“小狮子”向上攀登。　　这是起源于当🕑地陶寺村的民俗活动“天塔狮舞”，也是🔱北狮技艺的代表之一。“天塔狮舞”始于隋唐，历经千年，集美🍡术与武术于一体，核心特色为“惊、险、奇、绝、美”。塔身最高可由29条板凳组成15层，达9米之高，宛如“天塔”。　　柴博宇是“天塔狮舞”第七代传承人。“台上一分钟，台下十年功。”经过多年的勤学苦🅿练，从🗄小狮子的活泼灵巧，到大狮子的🗿大开大合，柴博宇角色🐺分量不断加重，终于😱做到游刃有余。　　在传统的基础上，柴博宇参与🎐设计了“隔山扑食”这一新动作。两狮背对背，隔着一条横向板🈚凳，以板凳为“山”，左右跳跃抢绣球。2024年，新动作首演，获🔏得专家们的好评。　　让🎉柴博宇感到自豪的，还有🚛来自外国观众的认可。他记得，好几次演出，有外国友人观看后深😀感震撼，散场👩后出于好奇，都会🈴就近参观探访塔体的构造，与他们交流表演细🐫节。最后，给他们竖起大拇指，认为这项中国表演“独特且惊险”。这些年，借助视频软件，天塔狮舞的名🏡气又开始大了起来。“我现在也有30多个徒弟了呢。”柴博宇骄傲地🔏说，许多人对传🐕统技艺愈发感兴趣。　　如今，越来越多的00后积极投身👚于传承与弘扬中华优秀传💦统文化的事业中，他们凭借🐢对传统文化的创新理💑解和对新兴技术的敏锐感知，以及自信👜开放的胸怀、认真钻研📃的态度，让中华优秀传统♌文化焕发生机，历久弥新。(人民网 杨颜菲、王沛、郑洋洋、宋子节、肖聪聪)《理响中国 | 东方主战场 建立“新秩序”的谎言：二战🙉中法西斯的暴行与军民反击》揭示了最🍇新私库在线视频行业的真相。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代🎨人工智能模型GPT-5，再次引发🏏全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐🦕变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问🏂题也日益凸显：AI经常会“一本正经🐛地胡说八道”，生成看似合理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作🐔业甚至毕业论文，冲击📩着学术诚信和规范；论文AI率检测系🗂统有待完善，论文🎧被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决🗝的热点问题。　　近日，南开大学计算机🏥学院🛐媒体计算实验室取得最新🌄研究成果，不仅从评估的角度🀄揭示了现有AI检测🔅方法的性能不足，还创新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突🐺破。相关成果论文✍已被计算机多媒体领域🚛国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测主要🍳有两种路线：一种是“基于🎤训练的检测方法”，使用特定数据训🔊练一个专用的分类🌡模型；另一种是“零样🕧本检测方法”，直接使用一🅰个预训练的语言模型并⏳设计某种标准进行分👫类。　　多项研究表明，现有检💷测方法在应对复杂的现实场景🐺时常显不足。此前🌯曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被🤦某常用论文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大🥑学计算机学院计算机科学📃卓越班2023级本科生付嘉晨解释：“如果把AI文本检测比🉑作一场考试，检测器的训👻练数据等同😫于日常练习题，现有检测方法是📠机械刷题、死记硬背答题🍼的固定套路，难以学会答题逻🏊辑，一旦遇到全🏄新难题，准确率就会显著下降。”　　“要想🔆实现通用检测，理论上需🍭收集所有大模型的🧞数据进行训练，但在大🐞模型迭代飞速的今天几乎🅿不可能。”付嘉晨说，让检测器真正👊学会举一反三，即提升🗳检测器的泛化性能，是提升AI文本检🛥测性能的关键。　　为此，研究团队另🐈辟蹊径，通过直接🐘优化模型预测的文本条件概🧘率差异与🎅人为设定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的🥢内在知识，可以精准捕捉人🚟机文本间的深层语义差🎡异，从而大幅🏻提升检测器的🛫泛化能力与鲁棒性。　　“我们🥘的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新大🕘模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一个🎡全面的测试基准🍥数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度构⛴造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一📙聚焦于对商用大语言模🚿型检测的基准数据集。直观地说，之😓前的基准数据集是🐎由少而且能力简单🥫的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强📮大的大模型联合命题，形成一套高🌥难度又有代表性的检🦐测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学院副教🥗授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示，现有检测🐀器的准确率从🚂在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用团队的☔检测器仍保持85%以上的准确率。与斯🌞坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅👔隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升🥥级评估基准和技术，致力💗于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让🏹每一篇成果更出彩。”研究团🕌队负责人、南开大学计算🔅机学院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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美花濡理繪/山口久美子/ミリーナ・レイ/大沢佑香

（青岛日报／观海新闻记者 Pandora）