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姆贝穆对曼联感到🏍不满：转会谈判陷入停滞

据《镜报》报道，布伦特福德前锋布莱恩·姆贝穆对曼联在转🖕会事😘宜上的犹豫不决感到失望。这位拥有法国🚋和喀麦隆双重⛽背景的边锋早在6月初就明确表✍达了离队意愿，希望加盟“红魔”曼联。

然而，截至目前，曼联⛽两次报价均被布伦特福德拒绝。其中最近一次报价为5500万欧元基础费用外加750万欧元附加条🍲款，总价6250万欧🧒元仍未能达到🤯对方的心理预期。布伦特福德方面坚💈持要求至少7000万欧元的转会🐉费，并认为这🈚一要价合理——相比近期几笔🦎类似球员的转会，例如诺尼·马杜埃凯（5000万英镑）和安东尼·埃兰加（5500万英镑），并不算高。

据《伦敦标准晚报》透露，布🐼伦特福德甚至希望曼联🔂能开出比引进库尼亚🧞时更高的价格。后者此前以6250万英镑从狼队转会曼联。

由于目前🚎曼联在出售球员🎳方面进展缓慢，特别是安东尼、桑乔和拉什福德🕣等人的转会⛑迟迟未能推进，俱乐部在财务上📺面临较大压力，因此对🎗再次报价持谨慎态度。

与此同时，布伦特福🍨德即将开始新赛季的季前训🈳练，如果谈判没有😬突破性进展，姆贝穆可能不得😠不🚘暂时留在队中。不过这名25岁🥟的前锋仍决心今夏完成转会，寻找新的挑战。

布伦特🚂福德体育总监菲尔·吉尔斯表示，俱乐部愿意留住👸姆贝穆。他与球队🙈的合同将持续到2026年，并附带一年续约选项。尽管如此，姆贝穆本人🏕仍希望通过转会实现职业👬生涯的进一步发展。

随着新赛季🍳日益临近，这场关于姆贝穆的转🐰会博弈仍在继续。曼联是🥌否会提高报价？布伦特福⛸德是否愿意适度让步？答案或将🥝很快揭晓。

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中新社长春8月19日电 (郭佳 高龙安)吉林省近现代史📏展览19日在长春正👾式开展，其中大量历史图🚼片、实物及🎚首次公开的档案，力证日🔞本侵略者在中国东🧦北犯下滔天罪行。　　此展共设9大展区、28个单元，通过1200余张历史图片、70余个数据图表、1000余件(套)珍贵实物等，系统全面展示🙅清代以来至新中国🏕成立吉林⬛三百年的历史进程。　　展览首次公开展出伪🗃满洲国罪证档🍿案及日本殖民机构“满铁”(全称“南满洲铁道株🌿式会社”)部分档案。“满铁”相关调查报告、政府批文及🛤内部通信文件显示，其存在的近40年间，集经济掠夺、情报侦察和政治🐤控制于一体，先后搜集并向👊日本相关职🌈能机构提供了数万份调查报告、情报资料。　　吉🈂林省日本侵华历史研究🏕中心常务副主任佟大群🛩受访时指出，“满铁”是日本侵略、殖民🖱中国东北的核心机构之一，“公开展🚒示这些档案，是为了🥋直面历史真相，驳斥任何试图否认侵💗略史实的言论”。　　现场展出的历史🐘图片和实物显示，日本侵占🚆中国东北后，划定鸦片种植🏆区，在中国🚴东北各地设鸦片专🍤卖机构牟取暴利，使之成为伪满洲❌国财政👖收入的重要组成部分。　　东北沦陷时期，侵华日军在哈尔滨🧖、长春等地陆续成立第731部队、第100部队等，重点研制鼠疫、霍乱、伤寒、炭疽、痢疾等毒性大、传染💭力强的细菌战武器。现场展🏏出的照片清晰记录了侵华🎸日军第100部队以马疫防治🏸的名义⛓从事细菌战研究的历史过程。　　吉林是东北抗日联🏠军创建地、东北解放战🔼争发起地、抗美援♟朝后援地，也是新中🍂国汽车工业的摇篮、新中🌶国电影事业的摇篮、中国人民🧑航空事业的摇篮。此次展览，有关该省“三地三摇篮”红色标识的史🎳实和实物也首次集中呈现。(完)【AV女优转型趋势】由神崎さりな剪辑的《bt之家备用》聚焦昆仑镇近🚤期热搜事件，以高帧率方式🏓重建现场过程，影🧦片评论多集中于360看片影视话题，超清推送🆓浏览量破554万。中新网8月20日电 当地时间20日，朝鲜中央通讯社发表😐评论文章，谴责韩美举行“乙支自由护盾”联合军演。　　文章称，美韩大规🤬模联合军演的侵略性、挑衅本质及其对♒朝鲜🏸半岛和地区局势产生的负🛵面影响都不会改变。　　文章指出，面对一成不变的😞敌对性美韩联合👻军事演习，朝鲜维护国家主🦉权安全的坚💈定意志必将表现为🚠实际行动，朝方的应对🗄将是主动和具有压倒性的。姫宮エリカ的新书《2025中国（郑州）国际🥊期货论坛开幕》即将出版。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中国钢铁行业正处🐖于从数字化向🏾智能化迈🎖进的关键阶段。有业内专家提出🛩，新一代人🚖工智能(AI)有望成为驱动🐏中国钢铁行业🙊高质量发展的新引擎。　　中国钢铁工业🙈协会党委副书记、副会长兼秘⛱书长姜维18日在北京召👨开的“AI+钢铁”技术发布会上🔶强调，钢铁产业🛀是我国重要基础产业，拥有庞🏰大的产业规模、深厚的应用积淀和🏰高质量发展的迫切🚳需求，是新一代人工✳智能深度赋能的♑最佳实践场。　　冶金工业信息标准⏫研究🕒院院长张龙强说，人工智能在🐝钢铁行业应用前景广阔，已在生产流程优🖍化、质量控制、供🍰应链管理方面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更为广阔的⬅发展空间。随着大模⛎型技术的深入应用，将进一步穿透钢铁生🙄产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调度困局，实现钢铁生🚰产全流程😾的智能化和精细化管理。　　中国工程🔦院院士王国栋表示，钢铁工业🏥作为大型复杂流程工业，全🛣流程各工序均为“黑箱”，存在大量的不完🍥全信息、不确定性、动态环境⛷下的问题，材料⛹内部大量数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我🔃国钢铁材料领域和AI领域专家的优🐓势，将近年发❇展的新一代AI技术与钢铁行业实体➖经济深度结合，充分利用钢铁行🚬业丰富的大数据、钢铁领域🐰专家的理论与经验，以及信息领域❌先进🛍的生成式人工智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三🕖元认知方法论，建立人🎠机混合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行业赋能。　　东北🐏大学党委书记郭海指出，钢铁产业是国家工🕥业脊梁，AI是创新引擎，两🤬者深度融合是实现高端化、智能化、绿色化的必由之路。东北大学率先🛌提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程在线高🌼保真预测，技术已在🌙多家钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型是通过基于🚋铁前大数据的智🌚能配矿系统，不仅能够有📻效降低吨铁能⛸源消耗，减少碳排放，还可对渣🚣铁性能成分实🤒现提前预测，大幅提🏅升炉热稳定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的发展🍧将推动钢铁行业的🏖绿色可持续发展，实现节能🌍减排和环境保护的目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建🍠也将成为趋势，促进钢铁企业与😿上下游企业、科研机构、技术服务商🚥等的深度合作与协同创新，推动钢铁行业向🆑高端化、智能化、绿色化迈进。(完)

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藤原仁美/長瀨夏威夷/川添杏奈/朝倉惠

（青岛日报／观海新闻记者 相澤祥子）