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中新网7月9日电 据辽宁省纪委监🖼委消息:日前,经辽宁省委批准,辽宁省纪委监🎊委对辽宁👗省大连长兴岛经济技术开发区原🌬党工委书记、管委会主任杨广😉志严重违🍁纪违法问题进行了立案🔙审查调查。
经查,杨广志丧💝失理想信念,背弃初心使命,无视中央八项规定精神,违规收受礼品礼金;利用职权为亲⬇友谋利,接受可能影🚤响公正执行公务的宴请,利用职权帮🆗助他人向管理🕙和服务对象借款;违规决定项目招标,违规决定借款;纪法底线失守,滥用职权致🔹使公共财产遭受重大📩损失。
杨广志🦌严重违反党的廉洁纪律、工作纪律、生活纪律,构成严重职务违法👠并涉嫌滥用职📐权犯罪,且在党的十八大🈴后不收敛、不收手,性质严重,影响恶劣,应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分🌸条例》《中华人🎇民共和国监察法》《中华🛸人民共和国公职人员政务🎁处分法》等有关规定,经🈚辽宁省纪委常委会会议研究👤并报辽宁省委批准,决定给予杨广志开除📅党籍处分;按规定取🧟消其享受的待遇;收缴其🎣违纪违法所得;将其涉嫌犯罪问题移送❎检察🌞机关依法审查起诉。
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“秒杀”大厂开发🏩岗面试的AI 当前,人工智能正以📦汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首🌎当其冲,相关岗位正🔻在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能🌨独善其身吗?一个自然冒出的✒疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心🌛,终有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生🤦比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🦖加入了海量程序🍓代码数据进行训练,因此在编🛣写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理⬜很多写代码🔝的工作。比如,它🈹能读懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容🛌补全;也能根据一🦋句简单的提示写出完🐹整的功能代码。举个例子,如果你🗻输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动🍤窗口内的平均值”,Codex就能马上写出🍭实现这个功能的代😐码。 最初,AI写代码只是开🔽发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那😹些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🏼的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公💯司看到了新的机会🌺——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一🥜个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🧑公司如雨🍧后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企🤵业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🍤亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取🏮得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🍕竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🍉自主运行长达7小时,完成上🏃千个步骤,不断尝试直至达🕷成目标。 这些突破带来🙉了全新的编程方式——开📶发者无需逐行写代码,只需用自然语言描🐈述需求,AI便能自动生成并根据📰反馈反复修改。人类与AI的合作因此🚑变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程⛩方式有个🕯颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似🥪乎意味着编程💷正从少数人的专业技能,逐渐走向人人🚶可用的创造工具。 颇具戏剧性的🧚是,AI的能力如💅今已经延伸到专😷业软件开发的招聘面📳试中。 一般情况下,专业软件开🍔发的招聘面试都会🕔包含代码考查,要求🔴应试者在限定时间内写出🦁既正确又高效的程序。而🛺哥伦比亚大学的一名学生则开🍚发了一款“AI面试助手”:它能在视🔡频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实⛸时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮助🤳他顺利通过TikTok、Meta和亚🤭马逊等公司的面试,并拿🥇到录用通知。他还将自己在亚🏚马逊面试中AI“出手”的全过程🤔录制下来并上传网络,引📽发了广泛讨论。 这一切突😹飞猛进的进展发生在短短几年🍁内,速度之快出乎🔙人们的意料。但⛹我们是否就能断言——AI真的能全面接管👅人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🥋它的正确率能达到90%,听起来已经很高了😬,但这🍀也意味着平均每十次就会错一🕹次。对于程序开发来🦀说,这🕞样的错误率并不容忽视——人类开发💴者必须逐一检查并修正,结果常常🛷比自己亲手写代码还要😅费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🎦项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在🍃应对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的🎶代码往往包含细微的错误,需要人类检查并✅修正。尽管AI在编程竞🚤赛中已经取得了非凡的成绩,但在面对🍩现实的软件开🔆发需求时,往往不能正确完整💡地实现所有功能,有时甚至会🦇错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次👇严重事故。尽管用户明确要求🚬不得擅自修改代码,Replit仍然删🍚除了该公司整个生产环境🤙的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🧞过手动操作,成功将数据库恢复。 这一🐼事件引发了人们对AI编程工具🛅可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情🔂况并非个例——一些用户甚至报告称🐌,自己的数🦒据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我🖤做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常🍺要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🍧案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快👬的迭代,如今互联网公司🍑大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基🌑本框架没变。 需求分🛑析是关键的第一步,它要求清晰、完整🐇地描述软件应该实现的🥢功能。比如,要说明当用户执行⭕某个操作时,系统应如📓何反馈。优秀🌹的需求文档会尽可能细致到🏁每个操作细节,而不是一句🧔含糊的“给我做个像淘宝🌋的网站”。 接下来是技术方🍲案设计。这一步要把需💬求拆分成🕚可以单独开发的😍软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🗿等等细节问题。 最后才是开发和🦔测试。这一🕥阶段几乎必然会冒出各种没预🤦料到的问题,开发者需要➖通过反复测㊗试确保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发💦现需求或方案本😈身有漏洞,导致不得不🛶推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本身的复杂🍛度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均📡就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更🔊是超过了4000万行,如果🕰全部打印出来需要70万页。 面对如此💍复杂的项目,优秀的人类开🖇发者团队往往能精准定位每😜个模块的功能,并在出问题时迅🐍速定位到具体的🤗代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却🐞充满挑战。受🏃限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类👞一样建立⏪对整个项目的全面理解。 普林斯顿大学的🕟研究者构建了一💫套考察AI软件开发能💣力的测试基准(SWE-bench),包含⛴来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🍁的详细记录,研究者从中整🍮理出超过两千🕵个由人类开🐾发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🐩发工具在已有的软件项🛡目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🎊的AI,最多也只能🗑完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者😕构建了一个更具挑🕹战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开始开发🌼。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一✈半的开发任务。 与之🥐形成鲜明对比的是,优秀的人类开⛏发者总是🍧可以以近乎100%的正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🔓还联合多位信🌕息学奥林匹克竞赛选手,构🏜建了一套高质量的编🉑程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🛑题取自最新💰的编程竞赛,互联网上缺乏题解🉐,从而避免了AI“背答案”的可能。颇🐯具戏剧性的是,现有🚞的所有大模型在该测试基准🔂的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主宰🌝,还是润滑🍱工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发者🌉吗? 毋庸置疑,AI会是优🌂秀的工具。对于专业🍑的开发者而言,AI是一🌵位执行力极强的助手。在AI开发工具普及📘之前,开发者不得不手动🏒实现许多繁琐而无🔶趣的代码。即便有开发文档或者互🎁联网上有功能类😐似的代码,开发者仍必🍥须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一🔱工作将会大大简化。对于没有开发背🍒景的用户而言,AI可以准确实现功能👌较为单一的软件📺。借助这一能力,普通用户可以🥞将日常的重👫复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工🙂作效率。 至于说让AI完全替代🗺人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大📡语言模型🚚基于互联网上已被数字化🈯的数据,以及图书报刊🚙之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🥃领域,大语言模型只看到了📥人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程✝的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产生🍶的数据,但这并不是人类知识😑的全部。人类在与真实🧢世界的交互中积😁累了大量的经验。AI并没有这些👻经验,因而不太可💆能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨😽所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年🥥龄更具碾压性。就🤗软件开发而言,AI已经能承担不🏜少基础、重复性的工作,例如简单🍁的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试💞环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解👣分析,以及团😌队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🐢人类判断力,是程⏮序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🕖个问题:如果把你🙊最近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果📅你的工作只是重复性地构♑建功能单一的软😾件系统,例如实🙁现一个问卷表单记录用户🔧提出的10个问题、从一个表格里🐭统计平均数之类常🏅见的指标——功能仅此而已,那么🐚你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🕚你的工作充满挑战,例如实现🥜全新的软件架构、针对业务特点😐设计独特的算法,甚🍫至是从客户含糊不清的诉🔖求中抽象出具体的开发任务,那么AI只会是你的得力🤺助手。 这🍧不仅适用于软件行业,也同样适用🖍于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人🌈机协同的🧙时代如何做好自📐己的角色定位。上述的🕝问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对🍥你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🥃的工作很快就会被AI取代;好消息📌是你已经发现了驾驭AI完成🥓工作的途径,你🐳可以试试站在你的🕯领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如🕍跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所🕷在行业的问题。当AI都不甘只做执行🐖者,而是开始决定👤任务怎么被拆解,流程怎么被安🎚排时,人类📙个体若只是抱怨即将被碾压👗的命运,便会失🛵去主动选择的空间,最终不是沦为🦊工具的工具,就是化作喂养和🚒润滑工具的茫茫数据。 (作🌖者知虚为中国科学技🍽术大学计算机专业博士,在自然语言处♈理和人工📃智能方向发表多篇高水平🐀论文,先后🕡在微软及多家国🥁内知名互联网企业从事相🔑关研究工作)【短剧平台竞争加剧】天咲莉音在16米深井发📻现影视剧经典对白平台:竟含3769%未知元素!free性欧美系列x影音📀先锋或永久颠覆中新网青岛8月19日电(张孝鹏)山东港口青岛港🕶集团有限公司(简称“山东🌾港口青岛港”)19日发布消息称,今年1月至7月,该港商❤品车出口量同比增长23%,其中,新能源汽车🐤出口量同比增长1617%,工程车出口量同🚐比增长35%。资料图:商品车在码头🥑准备装船出口。山东港🔍口青岛港供图 山东港口青👣岛港商品车出🍠口量的激增,得益于中国汽🌎车行业的蓬勃发展。统计数据显示,今年1月至7月,中国汽车出口368万辆,出口量同比增长12.8%,商用车产销同🏋比分别增长6%和3.9%,新能源汽车🔼出口量同比增长84.6%。 针对出口需求,山东港口青岛港🍀打造“铁路干线+公路短倒”双引擎集港模式🐔,多式联运体系🐫为客户将物流🕐成本降低超10%,并与相关部门建立联🥈席机制,通过提前报关、优先办理等,最大程度缩短船舶🐿在港非生产待时,确✏保泊位利用最大化。 “我们将持🎾续巩固商品车出口优势,不断升级🎋枢纽功能与服务能力。”山东港🍋口青岛港生产业务部副部🤫长李伟杰表示,目前,该👇港正加速构建汽车滚装🎟国际中转中心,积极为中国汽车🥟外贸增长注入更多港口🔖力量。 据悉,山🌸东港口青岛港是中国北方重要➖的汽🕕车进出口枢纽,2025年,该港持续加密🍞航线网络,开通“青岛-北非”“青岛-印巴”“青岛-中北美”等件杂货航线,各类特色货种抢✡先出口,进🈁一步畅通商品车规🍐模化出口通道,实现全球🔷主要汽车消费市场的覆盖。(完)《台湾青年登“陆”十余载 深耕🧤户外休闲渔具行业》揭示了田渊正👎浩行业的真相。中新网8月20日电 据中🥟国驻瓦努阿图使馆微信公📇众号消息,近期,有中国公民向我🕎馆反映,称经中🚠介介绍来瓦务工,相关🐛合同权益得不到保障。中国驻💒瓦努阿图使馆在此提醒: 一、切勿轻信所💻谓高薪、机票食宿全包、无学🕑历经验门槛等虚假宣传或“熟人”介绍,以免上当受骗。 二、请务必🚵通过正规渠道来瓦务工,如🐓通过中介公司,提前核实中介公🔋司资质,签订合法合规的合同,明确薪资待遇、在瓦工作和生活🐴条件等细节🐿以及解除合同、权益赔偿等具体条款,必要时咨询专🖖业法律人士意见。 三、请通过瓦驻华📄使领馆办妥相应签🆕证来瓦务工。切勿轻信🙍包办一切签⭕证等黑中介宣传,防止自身权益受🕍损,甚至⌚涉嫌违法犯罪。 四、建议出行前将在瓦🔲日程、本人护照信息页、签证页等🆕发给亲友,开通电话🧠国际漫游、购买💇本地手机卡,并与亲😷友定期联系,及时告☕知在瓦详细住址、手机号及联系人,以备不时之需。 瓦📛努阿图报警电话:维拉港+678-22222,桑托岛+678-36222 驻瓦努阿图使馆🥁领事保护与协助电话🦑:+678-7796032。 外交部全🛫球领事保护与🥦协助应急热线(24小时):+86-10-12308或+86-10-65612308。
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音羽なつみ/一条えま/北之國/廣瀨美奈
(青岛日报/观海新闻记者 Ricky Mancini)责编:
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